在人工智能领域，“手势识别”技术已经发展得非常普遍，广泛应用于视频直播、智能家居、智能驾驶等。
用户只要通过手势就可以控制对应的功能，人机交互方式更加智能化、自然化。
视频直播手势特效
智能家居手势交互
智能驾驶手势操控
今天我们要给大家介绍慧编程中的【手势识别】功能。通过它，你可以创作出好玩的“黑科技”，就像《少数派报告》中的阿汤哥一样！
案例分享：手势计算器
本视频为同同爸创作的“手势计算器”完整教程，时长约9分钟
01
准备工作
- 准备一台电脑
- 下载慧编程（ https://www.mblock.cc）或者登录慧编程网页端（https://ide.makeblock.com/）
02
手势识别原理
一个基于视觉手势识别系统的构成应包括：图像的采集，预处理，特征提取和选择，分类器的设计，以及手势识别。
其流程大致如下：
手势本身具有丰富的形变，运动以及纹理特征，选取合理的特征对于手势的识别至关重要。目前常用的手势特征有：轮廓、边缘、图像矩、图像特征向量以及区域直方图特征等等。
03
实现步骤
步骤1：添加扩展
打开慧编程，在“角色”Tab栏下，点击积木类别栏下方的“添加扩展”，在弹出的对话框中找到【人工智能服务】扩展，点击“添加”。
添加完扩展后，我们发现积木类别栏中，多出了5个名字为【语音交互】【文字识别】【图像识别】【人体识别】【自然语言处理】的类别，里面有很多人工智能积木。
在这个案例中，我们主要会用到【人体识别】中的【手势识别】功能，其他功能后续会讲解。
1.识别手势：通过摄像头获取2秒、5秒、10秒后镜头前的图像，并识别图像中的主体物体。
当前慧编程可识别的手势主要如下：
2.手势识别结果：该积木块输出数据类型为字符串，保留最后一次识别结果。积木块可被勾选，勾选后在舞台显示识别结果。
步骤2：构思程序
1.在使用慧编程【人工智能服务】扩展的时候，我注意到有一类积木很有意思，叫做“手势识别”。于是我通过结合【手势识别】和【语音识别】积木块，来试试这个功能，程序如下图所示：
2.在尝试的过程中，发现计算机能准确地识别出用手势比划出的数字，于是我在想：可不可以用它做一个与数字有关的小案例呢？比如手势计算器？于是，我开始尝试编写程序。期望实现的效果是：计算机能识别出我用手势比划出的数字，并对数字进行求和。
步骤3：关键源码实现
步骤4：检测效果
